无线传感器网络近年来的快速发展离不开传感器技术、网络无线通信技术、嵌入式技术、分布式信息技术以及微电子制造技术等相关关键技术的日益成熟。

它是一种无中心节点的全分布系统，是有针对性对某个监控区域内进行随机投放的若干个传感器节点自组织通过无线电信通信构成网络系统。传感器节点可根据其内置的不同功能的传感器，感知所在的周遭环境半岛们的感兴趣的数据，如温度、红外线、湿度、压力、土壤成分、移动物体的属性等。正因为无线传感器网络的无处不在的感知技术优势，它有着非常广泛的应用前景。在军事领域、环境应用、医疗事业、工业应用以及商用等多个领域都占有意义非凡的一席之地。无线传感器网络是当前多学科高度交叉、前沿的热点研究之一。

无线传感器网络中传感器节点一般由数据采集模块、数据处理和控制模块、无线通信模块和供电模块组成。而正因为它自身的物理特性因素，其电量供给有限成为无线传感器网络生命期主要的瓶颈问题之一。早期的经典拓扑控制算法思想主要是借助控制节点传输功率或稀疏化网络拓扑图，达到降低节点信道之间干扰的目的。近阶段有一些研究者，指出机械性减少边的数量、长度及邻节点度不一定就能保证节点之间的干扰现象也降低，并就干扰模型的定义和度量方法进行了研究。其中，定义的干扰模型有基于发送节点的干扰模型、基于接收节点的干扰模型。

基于不同的干扰模型，指出二维及二维以上的网络模型的拓扑控制干扰优化问题已被证明属于NP问题。在上述拓扑控制算法的研究中，很少有以降低全局网络节点中的最大干扰值作为首要目标，干扰的存在不仅会影响通信质量，而且造成数据不断重传损耗电量缩短网络生命周期，大部分算法针对的都是节点分布比较均匀的网络情况，而对于节点间非均匀分布的网络情况，如指数链模型无线传感器网络下的干扰优化效果甚微。本文将采用基于接收节点干扰模型，以干扰阈值作为重要考虑因素，以最小化最大干扰值、网络连通性为算法首要目标，对一维指数链模型的无线传感器网络节点的邻居节点、节点传输半径和网络节点数、节点所受的干扰进行研究，设计一种启发式算法，并将其算法思想沿用至二维网络模型中，保证其网络连通性的同时达到优化最大干扰值的目的。

传感器实训设备也是具有传感器技术，该实验装置配有电阻式传感器霍尔式传感器，电容式传感器，电感式传感器，光电式传感器，涡流式传感器，温度式传感器，磁电式传感器，压电式加速度传器，光纤式传感器，压力传感器，超声波传感器，MQ3气敏传感器，湿敏传感器，霍尔式测速传感器，涡流测速传感器，磁电测转速传感器，转速传感器，K 型热电偶传感器，E型热电偶传感器，Pt100铂电阻传感器，Cu50铜电阻传感器，热释电红外传感器，硅光电池传感器，集成温度传感器LM35，PN结温度传感器，正温热敏电阻传感器。